Functieomschrijving:

Opdrachtbeschrijving

Senior Data Scientist - Opdracht: Ombouw prognosetool 36 uur | Den Haag / Hybride | Data & Informatie Wil jij bijdragen aan het integreren van een waardevolle tool binnen het COA? In deze opdracht werk je samen met een multidisciplinair scrumteam aan het ombouwen van de COA-Prognosetool Bezetting. Je zet je in voor een toekomstbestendige borging binnen de organisatie, werkt aan uitdagende doorontwikkelingen en fungeert als sparringspartner voor de projectleiders.

Organisatie Het COA zorgt voor de opvang en begeleiding van asielzoekers in Nederland. Bij de afdeling ICT worden verschillende applicaties ontwikkeld en technisch beheerd die dit doel ondersteunen. Bij de afdeling Informatiediensten worden zulke applicaties functioneel beheerd. Voor dit project zullen diverse specialisten vanuit de afdelingen ICT en Informatiediensten samenwerken.

De opdracht Je werkt samen met Mendix-ontwikkelaars, een ICT-architect, Azure integratie specialisten, een dashboard ontwikkelaar en interne stakeholders.

Momenteel bestaat de prognosetool uit een simulatiemodel in Python met een RShiny frontend. Tijdens het project wordt de frontend overgezet naar Mendix, en de Python back-end gemigreerd naar een Docker-container. Naast de technische migratie wordt ook een aantal doorontwikkelingstickets opgepakt van zowel het simulatiemodel als de frontend. Goede afstemming met de Mendix ontwikkelaars is daarom van belang.

Kerntaken

• Herzien en moderniseren van de bestaande Python-code (simulatiemodel), inclusief upgrade naar een recente Python-versie.
• Containeriseren van de code in Docker.
• Ontwikkelen en implementeren van een API-koppeling tussen de backend en de Mendix-frontend.
• Realiseren van nieuwe features (doorontwikkeling) in de Python-applicatie.
• Meedenken over de technische architectuur en de cloudstrategie.
• Begeleiden en coachen van het interne team op het gebied van Python, Docker en API-ontwikkeling.
• Optreden als inhoudelijke sparringpartner voor de projectleiders.

Over de klant:

Het Centraal Orgaan opvang asielzoekers (COA) biedt in opdracht van het Ministerie van Justitie en Veiligheid opvang aan asielzoekers die naar Nederland komen. Het COA is verantwoordelijk voor plaatsing en opvang van asielzoekers in opvanglocaties verspreid over heel Nederland, totdat over hun asielaanvraag is beslist. Het COA zorgt voor de eerste levensbehoeften zoals huisvesting en uitbetaling van zakgeld. Het COA is een zelfstandig bestuursorgaan en voert in die hoedanigheid zelfstandig een overheidstaak uit. De staatssecretaris voor Immigratie en Asiel van het Ministerie van Justitie en Veiligheid is politiek verantwoordelijk. De ICT afdelingen van het COA zitten samen met de IND en DT&V aan de Rijnstraat 8 in Den Haag. Deze lokatie zit vlak naast het Centraal station en is dus zeer goed te bereiken met het openbaar vervoer.

Eisen:

• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist
• Minimaal 5 jaar ervaring als Python Developer.
• Ervaring met het containeriseren van Python-applicaties in Docker.
• Ervaring met API-ontwikkeling (FastAPI, Flask, etc.).
• Sterk in het lezen, herstructureren en optimaliseren van bestaande codebases.
• Kennis van software-architectuur, testautomatisering en CI/CD.
• Ervaring binnen agile/scrumteams.
• Communicatief sterk en in staat kennis over te dragen aan minder ervaren collega’s.
• Ervaring binnen de overheid, bij voorkeur de migratieketen, is een pre.

• Verbeterde en geoptimaliseerde bestaande codebase.
• Gecontaineriseerde Python-code (in Docker) met een werkende API-koppeling naar de Mendix-frontend.
• Nieuwe functionaliteiten en doorontwikkelingen geïmplementeerd in de Python-applicatie.
• Overdracht van kennis aan interne teamleden en draagvlak voor de nieuwe technologieën (Python, Docker, API-ontwikkeling).

Arbeidsvoorwaarden:

Interesse?

Stuur ons dan uiterlijk 17 november 2025, voor 16:00 uur je recente CV + motivatie voor deze rol, samen met je beschikbaarheid/geplande vakanties en je all-in uurtarief excl. BTW.

Voor vragen over deze procedure kunt u contact opnemen met Gerry van Guine

PS.

Wegens bepaalde omstandigheden kunnen aanvragen soms eerder worden gesloten.

Exceptioneel verwerken wij aanbiedingen per mail, wij verzoeken u vriendelijk om altijd via onze website aan te bieden, aanbiedingen die per mail zonder overleg worden verstuurd pakken wij niet op.