Functieomschrijving:

Opdrachtbeschrijving

Je werkt samen met een aantal interne professionals in een dedicated AI taskforce team. Opdracht van het team is om te bouwen aan een aantal AI-initiatieven en die middels een iteratieve test-and-learn aanpak naar productie te krijgen.

Achtergrond opdracht

Dienst Toeslagen werkt al geruime tijd aan de inzet van data en AI binnen haar processen. De organisatie staat niet aan het begin: er zijn al concrete stappen gezet op het gebied van datagedreven werken, algoritmische toepassingen en de implementatie van waarborgen voor verantwoord gebruik. Om de volgende stap te zetten, van pilots naar schaalbare, betrouwbare inzet in de dagelijkse operatie, is meer focus noodzakelijk. De nadruk ligt op het versnellen van de bouw, implementatie, adoptie en het borgen van kwaliteit binnen de bestaande kaders. Dienst Toeslagen werkt volgens een iteratieve test-and-learn aanpak. De scope van AI-oplossingen betreft dataproducten in de breedste zin; alles wat verder gaat dan bedrijfsregels op basis van expertkennis. Het gaat dan om generatieve AI (LLMs), predictieve modellen én machine learning systemen.

Over de klant:

Belangrijke informatie voor ZZP’ers

Helaas kunnen wij geen ZZP’ers rechtstreeks inzetten bij de Belastingdienst. Geïnteresseerde zelfstandigen kunnen zich eventueel laten aanbieden via FixedToday.

• Contactpersoon: Maartje Backus
• Telefoon: +31 6 16 12 41 29

Zorg ervoor dat het CV aan de volgende eisen voldoet:

• Taal: Het CV dient volledig in het Nederlands te zijn opgesteld.
• Verplichte gegevens: Voor- en achternaam, voorletters, postcode en woonplaats.
• Lengte: Maximaal vijf A4-pagina’s.
• Structuur (tussen opleidingen en werkgever): Verwijs expliciet naar de gestelde eisen.

  Voorbeeld: “Eis: minimaal 5 jaar ervaring met SAP – zie pagina 2 van het CV.”

Eisen:

• Gerelateerde opleiding afgerond.
• WO werk- en denkniveau (5 jaar).
• Ervaring met Data science (5 jaar).
• Ervaring met (gen)AI (2 jaar).

Wensen:

• Data scientist met ruime ervaring en gewend te werken in een dynamische omgeving; gaat effectief om met onzekerheid en veranderingen.
• Klantgericht, netwerkvaardig en enthousiast.
• Teamplayer en direct inzetbaar in een agile werkomgeving.
• Bewezen kennis van machine learning, datamodellering en softwareontwikkeling.
• Ervaring met het opzetten van frameworks, methodieken of technische richtlijnen en een sterke visie op kwaliteitsborging van AI-systemen en algoritmes.
• Vaardig om deze visie daadwerkelijk tot leven te brengen.
• Kan robuuste ML-modellen ontwerpen, bouwen en realiseren en/of GenAI-modellen implementeren (van development tot productie).
• Valideert nieuwe modellen en aannames via gestructureerde tests.
• Bewaakt latency van modellen en bouwt schaalbare oplossingen.
• Schrijft simpele en voorspelbare code die voldoet aan hoge kwaliteitseisen.
• Doet onderzoek naar state-of-the-art LLM-technieken en draagt bij aan de ontwikkeling van nieuwe algoritmes.
• Bereidt grote tekstuele datasets voor en engineert features voor NLP-taken.

Competenties:

• Klantgerichtheid.
• Integriteit.
• Plannen en organiseren.
• Motiveren.
• Zelfontwikkeling.

Opdrachtdetails:

Heb je interesse in deze functie?

We ontvangen graag uiterlijk 23 Juli 2026 vóór 17.00 uur je recente cv en een korte motivatie in Word, inclusief je beschikbaarheid, eventuele geplande vakanties en je all-in uurtarief exclusief btw. We vragen je om je aanbieding via onze website in te dienen, zodat we je persoonsgegevens veilig en zorgvuldig kunnen verwerken conform de geldende privacywetgeving (AVG).

Let op: deze rol wordt uitgevoerd onder leiding en toezicht. Hierdoor is invulling op zzp-basis niet mogelijk in verband met de wet DBA.