Functieomschrijving:

Opdrachtbeschrijving

De kandidaat ontwikkelt zich tot een junior data, c.q. machine learning engineer. Na een jaar is hij/zij op junior niveau in staat tot het uitvoeren van de volgende werkzaamheden:

• Het samen met de klant ontwikkelen en implementeren van machine learning-modellen.
• Het evalueren en optimaliseren van machine learning-modellen.
• Het integreren van machine learning-modellen in bestaande systemen en applicaties.

Op junior niveau, d.w.z.: In eenvoudige gevallen, of op onderdelen, voert de junior machine learning engineer e.e.a. zelfstandig uit. In complexere gevallen doet hij dit samen met een medior/senior machine learning engineer en draagt hij substantieel bij aan het resultaat.

De junior machine learning laat verder zien dat hij in staat is om samen te werken met met name data scientists, data engineers en data platform engineers. Hij heeft de affiniteit en skills ontwikkeld die op hun werkterrein ligt (dit om bovenstaande werkzaamheden uit te kunnen voeren). De kandidaat is na een jaar niet weg te denken uit het team; hij maakt daar integraal onderdeel vanuit, draagt bij aan de teamdynamiek én het gezamenlijke resultaat.

Achtergrond opdracht

De medewerker doet zijn werkzaamheden in een DICTU-team van meest ervaren data (platform) engineers (van in totaal 25 à 30 personen) waarvan een aantal zich momenteel ook toelegt op machine learning engineering. De trainee wordt gedurende het jaar door de senior machine learning engineer begeleid, en de senior medewerkers waarmee hij samenwerkt, ondersteund. Ook is er vanzelfsprekend ondersteuning op HR-vlak en zijn er periodieke evaluaties om de voortgang te meten én te borgen. De context is met name die van het programma DADEL, Data en Analyse Diensten EZK/LNV, waarin, aan de hand use cases en pilots, gewerkt wordt aan de tot standkoming van een generiek dataplatform. Zo is de kring waarbinnen de kandidaat werkt, ruimer genomen, ook die van data scientists, data analysten en data engineers aan de kant van de gebruikersorganisaties.

Over de klant:

DICTU levert ICT en digitale diensten voor Ministerie EZK en een aantal andere ministeries. Ze zet haar kennis en ervaring in om de beleids- en organisatie doelen van haar opdracht gevers optimaal te ondersteunen. Daarbij speelt ze in op de nieuwste technologische ontwikkelingen, zoals de Cloud. Ook borgt ze een hoogwaardige beveiliging van de gegevens die ze technisch beheert en bewaart. Meer informatie vindt u op https://www.dictu.nl

Eisen:

• Minimaal een afgeronde hbo-opleiding op het vlak van Data Science, IT, Toegepaste Wiskunde.
• Stage-ervaring op het gebied van Machine Learning (2 jaar).
• Kennis en ervaring vanuit studie en stage op het gebied van Python, SQL & AI (1 jaar).
• Aantoonbaar bezig met het opdoen van extra kennis van data engineering/machine learning door het volgen van een opleiding (opleidingsplan overleggen).

Wensen:

• Mate van ervaring met machinelearning in het algemeen en Python, SQL & AI in het bijzonder (te toetsen in intakegesprek).

Competenties:

• Analytisch.
• Communicatief.
• Leergierig.
• Maatschappelijk betrokken.
• Gemotiveerd om voor de overheid te werken.
• Teamspeler.

Opdrachtdetails:

Heb je interesse in deze functie?

We ontvangen graag uiterlijk 7 mei 2026 vóór 17.00 uur je recente cv en een korte motivatie in Word, inclusief je beschikbaarheid, eventuele geplande vakanties en je all-in uurtarief exclusief btw.

We vragen je om je aanbieding via onze website in te dienen, zodat we je persoonsgegevens veilig en zorgvuldig kunnen verwerken conform de geldende privacywetgeving (AVG).

Let op: deze rol wordt uitgevoerd onder leiding en toezicht. Hierdoor is invulling op zzp-basis niet mogelijk in verband met de wet DBA