Functieomschrijving:

Opdrachtbeschrijving

De AI Engineer Inferencedienst levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein, de generieke AI-inferencedienst en de AI-gedreven procesverbeteropgave van de Belastingdienst. De professional is onderdeel van een multidisciplinair AI-deliveryteam en kan zonder herstart of langdurige onboarding voortbouwen op reeds lopende werkzaamheden.

• Doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve-AI-bouwblokken binnen de bestaande Belastingdienst-context.
• Werken met platformbouwblokken op basis van open-source tooling, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD en observability.
• Borgen van security- en compliance-guardrails en aansluiten tussen platformteams, stream-aligned teams en afnemende werkstromen.
• Nauwe samenwerking met software engineering, QA en DevOps/SRE en inzet van relevante domeinkennis.
• Werken binnen governance- en voortbrengingscontext: architectuurafstemming, stakeholdermanagement en product-/demandafstemming.
• Toepassen van privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdracht naar interne teams.
• Gezamenlijke verantwoordelijkheid met de teams voor privacy, datagebruik, risicoafweging, DevOps/SRE-principes, observability en incidentmanagement.

Achtergrond opdracht

De Belastingdienst heeft de ambitie om AI in het primaire proces verantwoord, uitlegbaar, veilig en schaalbaar toe te passen. De opdracht is gepositioneerd binnen het programma Regie op AI en vraagt om versnelde ontwikkeling van alle essentiële AI-capabilities: het AI-fundament.

Over de klant:

Belangrijke informatie voor ZZP’ers

Helaas kunnen wij geen ZZP’ers rechtstreeks inzetten bij de Belastingdienst. Geïnteresseerde zelfstandigen kunnen zich eventueel laten aanbieden via FixedToday.

• Contactpersoon: Maartje Backus
• Telefoon: +31 6 16 12 41 29

Zorg ervoor dat het CV aan de volgende eisen voldoet:

• Taal: Het CV dient volledig in het Nederlands te zijn opgesteld.
• Verplichte gegevens: Voor- en achternaam, voorletters, postcode en woonplaats.
• Lengte: Maximaal vijf A4-pagina’s.
• Structuur (tussen opleidingen en werkgever): Verwijs expliciet naar de gestelde eisen.

  Voorbeeld: “Eis: minimaal 5 jaar ervaring met SAP – zie pagina 2 van het CV.”

Eisen:

• HBO/WO werk- en denkniveau, aantoonbaar via minimaal één referentieproject in zakelijke context.
• Relevante werkervaring in AI/ML, Software Engineering of DevOps (minimaal 3 jaar).
• Ervaring met het leiden/richtinggeven aan technische trajecten, inclusief advisering over technische keuzes (minimaal 2 jaar).
• Fullstack software engineering: gebruikersgerichte applicaties/portalen bouwen (bijv. portaal AI Gateway); back-end (Python/FastAPI, onderhoudbare/testbare code) en front-end (bijv. React/TypeScript).
• Cloud-native werken met containertechnologie (Docker/Kubernetes) en Infrastructure as Code (IaC).
• Monitoring en analyse van gebruik (inzichtelijk maken van performance, beschikbaarheid, load en capaciteit) met aantoonbare hands-on ervaring.
• Bekendheid met platformbouwblokken, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD, observability en security-/compliance-guardrails.
• Kan werken binnen governance en voortbrengingscontext: architectuurafstemming, stakeholdermanagement en product-/demandafstemming.
• Privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdraagbaarheid naar interne teams.

Wensen:

• Ervaring met het beschikbaar maken van modellen via inference-endpoints.
• Ervaring met AI-toepassingen zoals RAG-pipelines of AI-workflows.
• Ervaring met AI Gateway / API management en het via self-service, documentatie en onboarding bruikbaar maken voor andere ontwikkelteams.
• Ervaring met LLM-serving frameworks (bijv. vLLM) of model serving op schaal.

• Ervaring met complexe, grootschalige data-omgevingen in een (overheids)context is een pré.

Competenties:

• Resultaatgericht: Werkt methodisch toe naar een productiewaardige, beheersbare dienst.
• Analyserend: Herleidt complexe vraagstukken tot een heldere oplossingsrichting.
• Samenwerkingsgericht: Stemt af met data scientists, ontwikkelteams en platformcollega's.
• Richtinggevend en kwaliteitsbewust: Zet een AI-ontwerpvisie neer, bewaakt kwaliteit en helpt het team best practices toe te passen.
• Vertaalvermogen business ↔ techniek: Vertaalt complexe (regelgevings)vraagstukken naar concrete, werkende oplossingen.
• Zelfontwikkelend en kennisdelend: Houdt ontwikkelingen in GenAI en DevOps bij en deelt kennis.

Opdrachtdetails:

Heb je interesse in deze functie?

We ontvangen graag uiterlijk 7 augustus 2026 vóór 17.00 uur je recente cv en een korte motivatie in Word, inclusief je beschikbaarheid, eventuele geplande vakanties en je all-in uurtarief exclusief btw.

We vragen je om je aanbieding via onze website in te dienen, zodat we je persoonsgegevens veilig en zorgvuldig kunnen verwerken conform de geldende privacywetgeving (AVG).

Let op: deze rol wordt uitgevoerd onder leiding en toezicht. Hierdoor is invulling op zzp-basis niet mogelijk in verband met de wet DBA.